范步高
（上海长征富民金山制药有限公司 上海201506）
摘要：目的 构建实用性较强的Excel线性回归模型，对预留“空列”或交互作用列过少的正交试验结果进行线性回归分析和工艺优化。方法 以“正交设计法优选苦参炮制工艺的研究”一文为例，采用相关系数矩阵法求取回归因子的偏决定系数（偏相关系数的平方）并对其进行显著性检验，筛选“最优”回归子集，建立“最优”多元线性回归方程，并采用“多次单因素试验法”或“极值法”等对工艺条件进行优化和结果预测。结果 五元“最优”多元线性回归方程Y*（%）=1.2096+0.0186A+0.0952B-0.0100C-0.0030AB+0.0003AC，P<0.01，Sy=0.015，Pj值<0.05，因子重要性AB>B>C>AC>A。“最佳”工艺条件A1B3C1 （浸泡20min，软润20h，60℃干燥），指标Y*预测值2.026，大大高于原直观分析和方差分析的优化水平值，95%置信区间为1.997～2.054。结论 线性回归分析法可对正交试验的结果进行优化和预测，并可超越正交试验原有水平考察范围捕捉到更优化的工艺条件，与方差分析具有较好的互补性，线性回归模型的实用性较强。
关键词：苦参；正交试验；方差分析；线性回归分析；Excel
